Le contenu de programme Embarqué & IA et Débarqué & IA
Modules Transversales (10 jours)
Ce module vise à renforcer les compétences clés en communication professionnelle, développement personnel, et préparation aux entretiens. Ces compétences sont essentielles pour intégrer efficacement le monde de l'entreprise et réussir dans ses interactions professionnelles.
- Sous-Module 1 : Maîtrise de la communication écrite
- Structuration et clarté du message
- Les règles fondamentales de la rédaction professionnelle
- Techniques de synthèse et structuration d'un texte
- Exercices pratiques : rédiger des emails, rapports et notes de service
- Outils et bonnes pratiques
- Grammaire et orthographe : erreurs fréquentes et astuces de correction
- Utilisation des outils numériques d'aide à la rédaction (Grammalecte, Antidote, ChatGPT)
- Atelier pratique : réécriture et amélioration de textes professionnels
- Structuration et clarté du message
- Sous-Module 2 : Communication orale et interaction professionnelle
- Expression et articulation des idées
- Techniques pour améliorer sa diction et sa fluidité
- Structuration d'un discours (introduction, argumentation, conclusion)
- Atelier : exercices de prise de parole avec feedback
- Techniques d'argumentation et de persuasion
- L'art du storytelling pour capter l'attention
- Convaincre en réunion et en négociation
- Mise en situation : simulation de présentations professionnelles
- Expression et articulation des idées
- Sous-Module 3 : Communication interpersonnelle et gestion des interactions
- Écoute active et reformulation
- Comment poser les bonnes questions et reformuler efficacement
- Gérer les incompréhensions et améliorer l'échange d'informations
- Exercices pratiques : jeux de rôle et mises en situation
- Gestion des conflits et communication assertive
- Savoir exprimer un désaccord sans tensions
- Techniques de médiation et résolution de conflits
- Études de cas et jeux de rôle
- Utilisation des outils de communication en entreprise
- Communication digitale : email, visioconférence, chat professionnel
- Présenter efficacement avec PowerPoint et outils collaboratifs (Miro, Notion)
- Atelier : présentation orale d'un projet
- Écoute active et reformulation
- Sous-Module 1 : Développement personnel et mindset professionnel
- Confiance en soi et gestion du stress
- Comprendre les mécanismes du stress et comment le gérer
- Techniques de relaxation et de gestion de l'anxiété avant un entretien
- Atelier pratique : exercices de respiration et gestion émotionnelle
- Intelligence émotionnelle et adaptabilité
- Identifier et gérer ses émotions pour mieux interagir
- Développer son empathie et sa capacité d'adaptation
- Études de cas : gestion de situations délicates en entreprise
- Gestion du temps et organisation personnelle
- Prioriser ses tâches et améliorer sa productivité
- Utilisation des méthodes GTD (Getting Things Done) et Pomodoro
- Atelier : planifier et structurer une semaine de travail
- Confiance en soi et gestion du stress
- Sous-Module 2 : Préparation aux entretiens et techniques de recrutement
- Comprendre les attentes des recruteurs
- Les critères clés évalués lors d'un entretien
- Adapter son discours à l'entreprise et au poste visé
- Analyse de fiches de postes et des questions pièges
- Mise en valeur de ses compétences et storytelling personnel
- Construire son pitch professionnel (Elevator Pitch)
- Expliquer son parcours de manière impactante
- Atelier : rédaction et présentation d'un pitch de 2 minutes
- Simulation d'entretiens et feedback personnalisé
- Jeux de rôle : entretien classique, technique et comportemental
- Débriefing et recommandations d'amélioration
- Entraînement avec des mises en situation réelles
- Comprendre les attentes des recruteurs
- Sous-Module 3 : Employabilité et développement de son réseau
- Optimisation du CV et du profil LinkedIn
- Rédiger un CV impactant et ciblé
- Utiliser LinkedIn pour se démarquer auprès des recruteurs
- Atelier : création ou amélioration d'un profil LinkedIn
- Stratégies de réseautage et opportunités d'emploi
- Comment entrer en contact avec les recruteurs et entreprises
- Exploiter les événements professionnels et les forums d'emploi
- Études de cas : techniques de networking efficaces
- Optimisation du CV et du profil LinkedIn
- Sous-Module 1 : Introduction à l'Agilité et à Scrum
- Comprendre les fondements de l'Agilité
- Manifesto Agile et principes fondamentaux
- Différences entre Waterfall et Agile
- Études de cas : succès et échecs de l'Agilité en entreprise
- Le Framework Scrum et ses rôles
- Rôles et responsabilités : Scrum Master, Product Owner, Development Team
- Cérémonies Scrum : Sprint Planning, Daily Stand-Up, Sprint Review, Sprint Retrospective
- Outils et pratiques Agiles : JIRA, Trello
- Comprendre les fondements de l'Agilité
- Sous-Module 2 : Outils et techniques Scrum
- Backlog et gestion des tâches
- Définition du Product Backlog et du Sprint Backlog
- Création et gestion des User Stories
- Atelier : rédaction de User Stories et critères d'acceptation
- Planification et estimation Agile
- Techniques d'estimation : Planning Poker, T-Shirt Sizing
- Mesurer la vélocité et optimiser les sprints
- Atelier : planification d'un sprint réel
- Suivi et amélioration continue
- Indicateurs de performance : Burndown Chart, Velocity Chart
- Importance des rétrospectives et des feedbacks
- Études de cas et jeux de rôle
- Backlog et gestion des tâches
- Sous-Module 3 : Préparation aux certifications PSM1 et PSPO
- Stratégies de révision et compréhension des objectifs
- Structure et format des examens PSM1 et PSPO
- Comprendre les types de questions et comment y répondre efficacement
- Études de cas et discussion des scénarios types
- Entraînement aux examens et simulations
- Quiz interactifs sur les concepts clés
- Simulation d'examens blancs avec corrections
- Débriefing et conseils personnalisés pour réussir la certification
- Stratégies de révision et compréhension des objectifs
Parcours Développement des Systèmes Embarqués & IA (45 jours)
Ce parcours intensif de 45 jours permet de maîtriser les bases de la programmation en C et Python, de se spécialiser dans le développement de systèmes embarqués, et d'explorer l'implémentation de l'Intelligence Artificielle sur des plateformes embarquées. Il s'adresse aux développeurs souhaitant acquérir une expertise à l'intersection de l'électronique, du logiciel et de l'IA.
- Introduction au langage C et environnement de développement
- Fonctions, tableaux et gestion mémoire
- Programmation C avancée pour l'embarqué
- Programmation temps réel et interruption
- Syntaxe de base et concepts fondamentaux
- Structures de données et gestion mémoire en Python
- Programmation orientée objet en Python
- Programmation Python appliquée à l'embarqué et l'IA
- Introduction aux systèmes embarqués
- Développement sous Linux embarqué
- Programmation de microcontrôleurs et systèmes embarqués
- Sécurisation des systèmes embarqués
- Déploiement et intégration dans l'industrie
- Introduction à l'IA et Machine Learning
- Vision par ordinateur et Deep Learning
- Implémentation IA sur systèmes embarqués
- Communication IA & Systèmes Embarqués
- Déploiement et tests de validation
Parcours DevOps & AI (45 jours)
Ce parcours intensif de 45 jours vous permet d'acquérir une expertise complète en DevOps, développement Backend et Frontend, ainsi qu'en Intelligence Artificielle. Vous apprendrez à maîtriser des technologies telles que Python, Spring Boot, Angular, Docker, Kubernetes, et OpenCV, tout en développant des compétences pratiques pour le déploiement et l'intégration des modèles d'IA.
- Fondamentaux Python
- Structures de données et gestion mémoire en Python
- Programmation Orientée Objet (OOP) avec Python
- Programmation avancée pour l'IA et les API
- Sous-Module 1 : Introduction à Java et Spring Boot
- Syntaxe Java et conception d'une API REST
- Sous-Module 2 : Gestion des bases de données
- Hibernate et Spring Data JPA
- Sous-Module 3 : Sécurisation et déploiement
- Sécurisation avec JWT et OAuth2
- Déploiement avec Docker et Kubernetes
- Sous-Module 1 : Développement Angular
- Introduction à TypeScript et Angular
- Développement d'une application SPA
- Sous-Module 2 : Sécurisation et optimisation
- Meilleures pratiques et optimisation des performances
- Sous-Module 3 : Projet Full-Stack
- Intégration Angular & Spring Boot
- Sous-Module 1 : Machine Learning et Deep Learning
- Principes fondamentaux et implémentation
- Sous-Module 2 : Vision par ordinateur
- Traitement d'image avec OpenCV
- Intégration d'un modèle IA sur backend
- Sous-Module 3 : Déploiement et tests
- Optimisation et validation des modèles
- Intelligence Artificielle pour le backend (Spring Boot)
- Projet Final IA & Web
